训练和部署大模型，GPU 怎么选？
训练和推理对 GPU 的要求完全不同。本文讲清显存、算力、带宽、互联的区别，给出显存-能力对照、分场景选型、租还是买的判断，以及中国可买型号的注意点。
大模型
聊天场景如何选基座？一份可执行的选型清单
做聊天/陪伴类 AI 产品，选基座比选模型更重要。本文给出六个选型维度、要避开的“助手腔”陷阱、当前主流开源候选对比，以及一套三天选型对测方法。
大模型
SFT 是什么？搞懂监督微调：从数据集到训练自己的模型
SFT 是训练自己模型的第一步，也是最关键的一步。本文讲清 SFT 在训练流程中的位置、数据集格式、只对 assistant 算 loss、全量与 LoRA 的取舍，以及常见踩坑。
大模型
如何训练一个大模型？从预训练到微调的完整路径
训练大模型不只是喂数据。本文讲清预训练、微调、对齐三个阶段，以及从零预训练、继续预训练、LoRA、QLoRA、RLHF、DPO、蒸馏等主流方式，帮你选对路线。
大模型
财富修仙录：你在第几层？
为什么高管、老板、资本家赚得多，不是因为更努力？修仙小说的境界阶梯早就把答案写透了——你的财富上限，约等于你能影响多大范围的规则。
思考
你今天做的每件事，到底在为谁创造价值？
开早会、跟需求、修线上问题、面试……忙了一整天，却说不清为谁而忙。给每件事按「受益对象」归个类，你会看到自己的时间真正流向了哪里。
思考
情侣出游规划：我再也不当 AI 和女朋友之间的传话筒
两个人的旅行，凭什么只有一个人能跟 AI 说话？在 vicvic.im 建个群，两个人 + AI 直接聊，不用再当传话筒。
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GPT vs Claude vs DeepSeek：一个群搞定多模型对比
担心单一模型回答不准？在 vicvic.im 里建个群，把 Claude、GPT、DeepSeek 都拉进来，同一个问题让它们各自回答，直接对比。
vicvic.im
Claude Code Agent Loop：拆解 AI 编程助手的心脏
Claude Code 是怎么一步步理解你的需求、调用工具、自我修复的？从源码角度拆解 Agent Loop 的核心架构——流式响应、并行工具执行、自动压缩、错误恢复，一次讲透。
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Claude Code settings.json 详解（三）：hooks 钩子全解析
深入解析 Claude Code 的 hooks 配置——四种钩子类型、核心事件（PreToolUse/PostToolUse/Stop/Notification）、stdin/stdout 协议、exit code 语义，以及实用配置示例。
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Claude Code settings.json 配置详解：5 层优先级、3 种文件路径，一篇搞懂
Claude Code 的 settings.json 到底放哪里？用户级、项目级、本地级有什么区别？什么是 managed-settings.json？一篇讲清 5 层配置的优先级规则、合并逻辑和实际使用场景。
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Claude Code settings.json 配置模板：env、模型、认证等实用字段速查
Claude Code settings.json 常用字段速查表：env 环境变量、模型切换、apiKeyHelper 动态认证、Git 署名、思考深度、语言与界面、自动更新等，附可直接复制的配置示例。
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