训练和部署大模型，GPU 怎么选？
训练和推理对 GPU 的要求完全不同。本文讲清显存、算力、带宽、互联的区别，给出显存-能力对照、分场景选型、租还是买的判断，以及中国可买型号的注意点。
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聊天场景如何选基座？一份可执行的选型清单
做聊天/陪伴类 AI 产品，选基座比选模型更重要。本文给出六个选型维度、要避开的“助手腔”陷阱、当前主流开源候选对比，以及一套三天选型对测方法。
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SFT 是什么？搞懂监督微调：从数据集到训练自己的模型
SFT 是训练自己模型的第一步，也是最关键的一步。本文讲清 SFT 在训练流程中的位置、数据集格式、只对 assistant 算 loss、全量与 LoRA 的取舍，以及常见踩坑。
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如何训练一个大模型？从预训练到微调的完整路径
训练大模型不只是喂数据。本文讲清预训练、微调、对齐三个阶段，以及从零预训练、继续预训练、LoRA、QLoRA、RLHF、DPO、蒸馏等主流方式，帮你选对路线。
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