sdwebui.ai-即开即用原生sdwebui
sdwebui.ai sdwebui.ai是即开即用的原生在线sdwebui,地址:https://www.sdwebui.ai/ 原汁原味的Stable Diffusion WebUI V1.10.1 顶配4090显卡,高级会员独占4090单卡生图 支持Mac客户端,Windows客户端,Web在
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【前言】 有时候sd生成的图片细节会有问题,比如脸部或者手部, 常见的方案是给一些负向提示词,和高质量的正向提示词, 但在一些场景下还是有问题。 【场景】 上面说的有问题场景,比如提示词给了full body, sd就会将精力多分一些给全身,导致脸部效果一般, 即使给了很多高质量正向提示词,和负向提
环境准备 打开 https://sodaart.ai/ , 下载mac或windows客户端,本地安装后打开, 或者点在线生图直接打开web端, 步骤1:登录首页 使用手机号+验证码,登录首页,点击在线生图, 步骤2:在附加功能上传老旧照片 在线生图附加功能tab下,上传自己的老旧照片, 步骤3:配
【前言】 sdwebui的应用场景之一就是旧照片修复, 其实目前常见的旧照片修复在sdwebui前就有了, GFPGAN: https://github.com/TencentARC/GFPGAN CodeFormer: https://github.com/sczhou/CodeFormer 但是
【前言】 png info是sdwebui自带的一个小功能, 在日常生图过程中必不可少。 【PNG Info】 简单说就是上传一张图片, 读取图片的meta信息, 解析出其中的生图信息, 并可以方便的回传到其他功能, 例如文生图,图生图,局部重绘等。 使用也比较简单,在PNG Info的tab, 上
【前言】 embeddings,text inversion都指文本嵌入, 可以简单理解为一组提示词的集合, 负向,正向提示词都会用到。 【Embeddings使用】 安装 下载embeddings后,放在stablediffusionwebui/embeddings下即可 使用 在embeddin
【前言】 如果说checkpoint决定你生图的主要效果和风格, embeddings主要是负向提示词,避免不好的效果, 那lora就是微调,出你想要的效果。 【LoRA使用】 安装 将下载的LoRA添加到stablediffusionwebui/models/Lora即可, 如果不显示,点击右侧的
【前言】 sd的生图离不开checkpoint, 最初官方提供了一些checkpoint, 后续sd爱好者自己训了很多checkpoint, 可以在huggingface或者civitai上找到。 【Checkpoint使用】 安装 下载checkpoint后,放到stablediffusionwe
【前言】 上一节介绍了Hires.fix的算法区别, https://blog.vincentqiao.com/sdhiresfixm 本节介绍下Hires.fix的重绘幅度。 【Hires.fix】 还是固定其他与参数进行对比, 提示词中文 一个男孩,坐在椅子上,上半身,靠近窗口,蓝色上衣,黑色头
【前言】 SD默认生成的图片是512x512的, 首次生图设置宽高太大,可能会有意想不到的问题, 建议还是首次512x512生图,然后后期通过高清放大提升分辨率。 高清放大有很多种方法,本节介绍高分辨率修复(Hires.fix) 【Hires.fix】 Hires.fix中的放大倍率,宽度,高度调整
【前言】 本章介绍sdwebui中的采样器 【采样器】 采样器,sampler是SD图像生成过程的采样方法, 以下面一段提示词,文生图,固定checkpoint,固定随机种子,对比不同采样器效果 提示词中文 一个男孩,坐在椅子上,上半身,靠近窗口,蓝色上衣,黑色头发,戴眼镜,面向镜头,左手边是窗子
【前言】 本节介绍sdwebui中的采样迭代步数, 【采样迭代步数】 上一节介绍了采样器: https://blog.vincentqiao.com/sdsampler 采样迭代步数是指生图过程中添加噪声和降噪的步数 提示词中文 一个男孩,坐在椅子上,上半身,靠近窗口,蓝色上衣,黑色头发,戴眼镜,面