Claude Code /stats：看看 AI 到底帮你写了多少代码
什么是 /stats
用 Claude Code 的时候，你可能好奇过这些问题：
- 我每天用 Claude Code 多长时间？哪个时间段用得最多？
- 我最常用的是哪个模型？Sonnet 还是 Opus？
- 我已经连续用了多少天了？
这些问题，靠感觉是答不准的。
这就是 /stats 命令的用武之地。
/stats 是 Claude Code 的一个内置命令，用来展示你的个人使用统计和行为洞察。它会生成一个类似 GitHub 贡献图的使用热力图，还有连续使用天数、常用模型等数据——相当于一份你和 AI 结对编程的”成绩单”。
简单来说：看看你和 Claude Code 的”默契度”有多高。
怎么用
基本用法
在 Claude Code 交互模式下输入：
/stats就这么简单。Claude Code 会在终端里渲染出一个完整的数据仪表盘。
切换时间范围
/stats 打开后，按 r 键可以在三个时间窗口之间循环切换：
- Last 7 days —— 最近 7 天
- Last 30 days —— 最近 30 天
- All time —— 所有时间
不同的时间范围会让你看到不同粒度的使用趋势。
它能告诉你什么
使用热力图
/stats 最醒目的部分是一个 GitHub 风格的活动热力图，用不同深浅的橙色方块展示过去 12 周每一天的使用强度：
- 空白 —— 没有使用
- 浅色 —— 轻度使用
- 中等 —— 中度使用
- 深色 —— 重度使用
一眼就能看出你哪些天在”刷 Claude Code”，哪些天在摸鱼。
核心指标
热力图下面是几个关键数字：
- Sessions（会话数） —— 过去 30 天你开了多少个 Claude Code 会话
- Total Prompts（总提示数） —— 你总共发了多少条消息
- Tokens Used（Token 用量） —— 累计消耗了多少 token
- Avg Session（平均会话时长） —— 每次会话平均多长时间
- Current Streak（当前连续天数） —— 你已经连续几天使用 Claude Code 了
- Longest Streak（最长连续天数） —— 你的历史最长连续使用记录
常用模型
/stats 会显示你最常用的模型——是 Sonnet 用得多还是 Opus 用得多。这能帮你反思自己的模型选择习惯：是不是有些简单任务也在用 Opus？是不是该多试试 Haiku？
成就系统
/stats 还有一个成就系统，类似游戏里的成就解锁：
- 7-Day Streak —— 连续使用 7 天
- 30-Day Streak —— 连续使用 30 天
- 100 Prompts Club —— 累计发送 100 条消息
- Token Millionaire —— 累计消耗百万级 token
- Night Owl —— 凌晨 2 点还在用 Claude Code
已完成的成就显示 ✓，未完成的显示 ○ 并附带进度提示。虽然只是个小彩蛋，但确实能让人产生”再坚持一天”的动力。
高峰时段
一个柱状图展示你在一天中哪些时段最活跃。比如：
- 上午 9-10 点：18%
- 下午 2-3 点：15%
了解自己的高峰时段有什么用？你可以把最复杂的编程任务安排在你和 Claude Code 都”在状态”的时候。
项目排名
如果你同时在多个项目中使用 Claude Code，/stats 会按使用比例排列你的项目：
- my-saas-app：34%
- open-source-lib：28%
- side-project：18%
一目了然地看出哪个项目”吃掉”了你最多的 AI 时间。
谁应该用 /stats
订阅用户（Pro / Max）
如果你是 Claude Pro 或 Max 的订阅用户，/cost 对你意义不大，因为你的使用费用已经包含在订阅里了。/stats 才是为你量身定制的。
它不关心”花了多少钱”，而是关注”怎么用的”——使用模式、习惯、偏好。这些洞察对优化你的工作流有实际价值。
API 用户
API 用户虽然更关心 /cost 里的费用数据，但 /stats 里的行为洞察同样有价值。比如发现自己所有任务都在用 Opus，那可能有很多简单任务可以切到 Sonnet 来省钱。
实际使用技巧
技巧一：每周看一次 /stats
不需要每天看，但每周花 30 秒看看 /stats 是个好习惯。它能帮你发现一些无意识的使用模式：
- “原来我周三几乎不用 Claude Code”
- “我最近一直在用 Opus，其实很多任务 Sonnet 就够了”
- “这个 side project 占了我 40% 的 AI 时间，但产出并不多”
技巧二：用连续天数激励自己
/stats 的 streak 功能有一种微妙的激励效果。当你看到”Current Streak: 14 days”的时候，你会不自觉地想保持这个数字。
这不是鸡汤——持续使用 Claude Code 确实能帮你更好地掌握它的能力边界和最佳实践。就像任何工具一样，用得越多，用得越好。
技巧三：根据高峰时段安排工作
如果 /stats 显示你在上午 9-11 点使用 Claude Code 最频繁，那说明这个时段是你和 AI 协作的”黄金时间”。把最有挑战性的编码任务放在这个时段，效率可能会更高。
技巧四：用模型偏好反思选择
如果 /stats 显示你 90% 的时间都在用 Opus，想想是不是有些简单任务（写测试、加注释、小重构）可以切到 Sonnet 甚至 Haiku。对于订阅用户来说这关系到配额效率，对 API 用户来说直接关系到成本。
/stats vs /cost vs /usage
这三个命令都和”使用情况”有关，但关注的角度完全不同：
| /stats | /cost | /usage | |
|---|---|---|---|
| 关注什么 | 行为模式和习惯 | 当前会话的费用 | Token 消耗和配额 |
| 时间范围 | 7 天 / 30 天 / 全部 | 仅当前会话 | 当前配额周期 |
| 主要受众 | 订阅用户 | API 用户 | 所有用户 |
| 核心价值 | 洞察和优化 | 费用控制 | 容量管理 |
| 类比 | 开车习惯报告 | 这次加油花了多少钱 | 油箱还剩多少油 |
我的经验：
- 想知道自己怎么用的 Claude Code →
/stats - 想知道这次会话花了多少钱 →
/cost - 想知道配额还剩多少 →
/usage
写在最后
/stats 不是一个”生产力工具”——它不会帮你写代码、修 bug、跑测试。但它是一个认识自己的工具。
很多人用 Claude Code 的方式是”凭感觉”：觉得今天用得多就是多，觉得 Sonnet 够用就一直用 Sonnet。但感觉往往不准。/stats 用数据告诉你真实的使用模式，让你的优化有据可依。
好的工具使用者，不只是会用工具，还了解自己怎么用工具。
下次在 Claude Code 里闲下来的时候，敲一个 /stats，看看自己的”AI 编程成绩单”。你可能会发现一些意想不到的使用习惯——而这些发现，往往就是优化工作流的起点。
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