prometheus+grafana
【前言】
prometheus+grafana是目前服务监控，数据看板的不二选择。
prometheus官网： https://prometheus.io/
grafana官网： https://grafana.com/
推荐一个比较好的中文教程： https://prometheus.wang/
本文只是总结加修正最新版本使用方法
【prometheus】
prometheus是用来监控各种服务的
推荐docker安装，比较简单
配置文件
首先需要一个配置文件，内容如下，
可以保存为prometheus.yml，
放到需要启动prometheus的服务器上
# my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['10.0.8.7:9090']Docker启动
docker启动脚本如下
最后一行docker镜像地址可以换为自己私有库的地址
docker run -d -p 9090:9090 \
--cpus="2" --memory="2g" --restart="always" --name="prometheus" \
-v /home/ubuntu/data/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
prom/prometheus界面
启动后可以通过9090端口访问到了，界面如下
prometheus自带的界面和elk的使用类似，也可以自己写QL查询
【prometheus-exporter】
上面安装的prometheus是服务端，只负责收集和处理数据，
如果现在要监听某一个服务器的状态，
那么需要再这个服务器上启动一个exporter，
同样的如果要监听mysql，那就需要一个mysql的exporter，
这里启动一个node-exporter，也就是服务器监听
Docker启动
也是推荐docker启动，内容如下
docker run -d \
--net="host" \
--pid="host" \
--mount type=bind,source=/,destination=/host,readonly \
--cpus="2" --memory="2g" --restart="always" --name="prometheus-node-exporter" \
quay.io/prometheus/node-exporter:latest \
--path.rootfs=/host添加配置
启动后需要在Prometheus的配置文件添加如下内容
这里注意要监听那些服务器，就在targets中添加那些服务器的地址，
地址可以是内网，但是要Prometheus的服务器可以访问到，
或者就是公网可访问到
- job_name: 'node_exporter'
scrape_interval: 15s
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']【grafana】
当上面的prometheus-server和node-exporter配置好后，
就可以在prometheus-server的ui界面通过QL查询了，
但是写QL比较麻烦，
一般会配套grafana使用，
Docker启动
同样推荐Docker启动，内容如下
docker run -d -p 3000:3000 \
--cpus="2" --memory="2g" --restart="always" --name="grafana" \
-v /home/ubuntu/data/prometheus/grafana/config/grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini \
-v /home/ubuntu/data/prometheus/grafana/data:/var/lib/grafana \
grafana/grafana其中data文件夹用来保存grafana的数据，
避免重启docker后之前的配置都消失
grafana.ini是对应的配置文件
登录
启动后通过3030端口即可访问，
使用admin/admin登录
配置数据源
登录后要做的就是将prometheus配置为数据源，
配置也很简单，将prometheus 9090端口的访问地址配置即可
新建看板
grafana看板可以自己创建，
但是也比较麻烦，
不过grafana贴心的推出了看板库，
可以方便的使用，
例如服务器监控的node-exporter就有很多看板，
地址： https://grafana.com/grafana/dashboards/?search=prometheus+node+exporter
选择某一个看板后下载json
导入看板
然后在自己的grafana中导入这个json，
一个prometheus-server收集梳理数据，
node-exporter上报数据，
grafana可视化的看板就好了，
【总结】
1. 使用docker快速启动prometheus-server端，并通过9090端口访问
2. 使用docker快速启动node-exporter，上报想监听的服务器状态
3. 将node-exporter的地址添加到prometheus.yml配置文件中
4. 使用docker快速启动grafana，并通过3000端口访问
5. 将prometheus的9090可访问地址配置为grafana数据源
6. 在grafana上添加一个prometheus-node-exporter的仪表盘
7. prometheus-server和grafana最好内网可以访问，或者在一台服务器
8. node-exporter的地址可以让prometheus访问到，不管内网还是公网
9. 最终对外的只是grafana