StableDiffusionWebUI：迭代步数（Steps）

【前言】

本节介绍sdwebui中的采样迭代步数，

【采样迭代步数】

上一节介绍了采样器： https://blog.vincentqiao.com/sd-sampler

采样迭代步数是指生图过程中添加噪声和降噪的步数

提示词-中文

一个男孩，坐在椅子上，上半身，靠近窗口，蓝色上衣，黑色头发，戴眼镜，面向镜头，左手边是窗子

提示词-英文

A boy sitting on a chair, upper body, close to the window, blue shirt, black hair, wearing glasses, facing the camera, with the window on his left side

checkpoint

Samaritan 3d Cartoon

随机种子

3255625742

采样器

Euler a

迭代步数-1

迭代步数-5

迭代步数-10

迭代步数-15

迭代步数-20

迭代步数-25

迭代步数-30

迭代步数-50

迭代步数-100

【总结】

1.迭代步数过小，还没完成降噪的过程，基本不可用

2.迭代步数过大，优化效果有限

3.checkpoint官方会给出建议的迭代步数，实际来看20-30之间效果不错

SDWebUI

|—地址：https://sdwebui.ai/?from=vq

|—原汁原味的Stable Diffusion WebUI V1.10.1~

|—顶配4090显卡，高级会员独占4090单卡生图~

|—支持Mac客户端，Windows客户端，Web在线使用~

|—独创模型秒传功能，本地模型秒传使用~

|—支持文生图，图生图，附加功能，图片信息

|—支持Clip反推，DeepBooru反推

|—支持高清放大（Hires.fix），内置所需21款放大模型

|—支持细节修复（ADetailer），内置所需11款修复模型

|—支持Controlnet，内置44款预处理器，内置68款所需模型

|—支持超清放大（Tiled Diffusion， Demo Fusion， Tiled VAE）

|—支持老旧照片修复，内置21款放大模型，以及GFPGAN，CodeFormer修复模型

|—内置2个常用Style，11款热门Checkpoint模型，7款热门LoRA模型，14款常见embeddings

|—内置oldsix提示词插件

|—内置23讲新手入门教程