StableDiffusionWebUI:迭代步数(Steps)
【前言】
本节介绍sdwebui中的采样迭代步数,
【采样迭代步数】
上一节介绍了采样器: https://blog.vincentqiao.com/sd-sampler
采样迭代步数是指生图过程中添加噪声和降噪的步数
提示词-中文
一个男孩,坐在椅子上,上半身,靠近窗口,蓝色上衣,黑色头发,戴眼镜,面向镜头,左手边是窗子
提示词-英文
A boy sitting on a chair, upper body, close to the window, blue shirt, black hair, wearing glasses, facing the camera, with the window on his left side
checkpoint
Samaritan 3d Cartoon
随机种子
3255625742
采样器
Euler a
迭代步数-1

迭代步数-5

迭代步数-10

迭代步数-15

迭代步数-20

迭代步数-25

迭代步数-30

迭代步数-50

迭代步数-100

【总结】
1.迭代步数过小,还没完成降噪的过程,基本不可用
2.迭代步数过大,优化效果有限
3.checkpoint官方会给出建议的迭代步数,实际来看20-30之间效果不错
SDWebUI
|—地址:https://sdwebui.ai/?from=vq
|—原汁原味的Stable Diffusion WebUI V1.10.1~
|—顶配4090显卡,高级会员独占4090单卡生图~
|—支持Mac客户端,Windows客户端,Web在线使用~
|—独创模型秒传功能,本地模型秒传使用~
|—支持文生图,图生图,附加功能,图片信息
|—支持Clip反推,DeepBooru反推
|—支持高清放大(Hires.fix),内置所需21款放大模型
|—支持细节修复(ADetailer),内置所需11款修复模型
|—支持Controlnet,内置44款预处理器,内置68款所需模型
|—支持超清放大(Tiled Diffusion, Demo Fusion, Tiled VAE)
|—支持老旧照片修复,内置21款放大模型,以及GFPGAN,CodeFormer修复模型
|—内置2个常用Style,11款热门Checkpoint模型,7款热门LoRA模型,14款常见embeddings
|—内置oldsix提示词插件
|—内置23讲新手入门教程
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