Logo Vincent
返回文章列表

StableDiffusionWebUI:提示词插件

AI绘画
StableDiffusionWebUI:提示词插件

【前言】

本地安装sdwebui,及简单认识了sdwebu的界面后,

可能就陷入了迷茫,到底应该怎么生图?

其实可以先设定几个小目标:

1.找到自己喜欢的ip,或者动漫,或者明星等,尝试生成ip图片

2.尝试个自己普通的照片,换为酷炫的场景

【提示词】

例如我想生成一张鸣人成为火影后的图片,

那就需要找对应的提示词,如果让我自己想,可能想到的是:

黄色头发的青少年,戴着护额,身穿橘色黑色相间的衣服,摆了一些比较酷的pose,站在一个山顶,看向镜头,

然后找一个翻译软件,翻译为:

The teenager with yellow hair, wearing a headband, dressed in an orange and black striped outfit, struck some cool poses, standing on a mountaintop, looking at the camera.

是用sd-v1.5这个checkpoint,生成效果:

上面的结果肯定是惨不忍睹,这里有很多原因,

我们先从提示词的角度解决下,

大家都知道提示词分为正向提示词和负向提示词,

正向是描述你想要什么内容,

负向是描述你不想要什么内容,

上面的例子中,只输入了正向提示词,

下面我们加一些负向提示词,

在网络上找了一些常见的负向提示词:

Easy Negative, worst quality, low quality, normal quality, lowers, monochrome, grayscales, skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, 6 more fingers on one hand, deformity, bad legs, error legs, bad feet, malformed limbs, extra limbs, ugly, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, text, mutilated, extra fingers, mutated hands, mutation, bad anatomy, cloned face, disfigured, fused fingers

加入后查看效果:

结果稍微好了一点。

【提示词插件】

从上面的例子能看出,怎么写提示词和生图结果强相关,

那么在哪里找到合适的正向,负向提示词呢,

sdwebui对应的有很多提示词插件,

从哪里去找好用的提示词插件呢,

在sdwebui-extensions-available-load from-按stars排序,然后搜索一下prompt关键词,

这样就能活的到prompt插件按star数排序的结果了。

比较靠前的提示词插件有下面3个,依次安装看下效果

安装的方式有两种:

1.点击对应插件的install,然后等待安转完成

2.直接在sdwebui/extensions下,git clone这个代码项目

安装完后要重启一下ui,在extensions-installed-apply and restart ui,然后等待重启完成

prompt-all-in-one

地址: https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one

效果:

prompt-all-in-one是目前热度最高的提示词插件,功能有:

1.常见提示词分类好,供你使用

2.翻译提示词

3.gpt等提供提示词

4.收藏等功能

使用这个插件我可以很容易的从各个维度描述正向提示词,以及给出负向提示词,

tagcomplete

地址: https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete

效果:

这个插件功能比较简单,相当于是给一些自动填充的提示词

oldsix-prompts

地址: https://github.com/thisjam/sd-webui-oldsix-prompt

效果:

在页面底部有一个小按钮,点击会弹出一个浮层,让选择提示词

【总结】

提示词插件适合放入门的小伙伴使用,

这样可以简化上说过程,

功能复杂且全一些的可以选prompt-all-in-one,https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one

功能简单一些的可以使用tagcomplete,https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete

功能适中,并且自动翻译中文的选oldsix, https://github.com/thisjam/sd-webui-oldsix-prompt

SDWebUI

|—地址:https://sdwebui.ai/?from=vq

|—原汁原味的Stable Diffusion WebUI V1.10.1~

|—顶配4090显卡,高级会员独占4090单卡生图~

|—支持Mac客户端,Windows客户端,Web在线使用~

|—独创模型秒传功能,本地模型秒传使用~

|—支持文生图,图生图,附加功能,图片信息

|—支持Clip反推,DeepBooru反推

|—支持高清放大(Hires.fix),内置所需21款放大模型

|—支持细节修复(ADetailer),内置所需11款修复模型

|—支持Controlnet,内置44款预处理器,内置68款所需模型

|—支持超清放大(Tiled Diffusion, Demo Fusion, Tiled VAE)

|—支持老旧照片修复,内置21款放大模型,以及GFPGAN,CodeFormer修复模型

|—内置2个常用Style,11款热门Checkpoint模型,7款热门LoRA模型,14款常见embeddings

|—内置oldsix提示词插件

|—内置23讲新手入门教程

相关推荐

StableDiffusionWebUI:细节修复(ADetailer)

【前言】 有时候sd生成的图片细节会有问题,比如脸部或者手部, 常见的方案是给一些负向提示词,和高质量的正向提示词, 但在一些场景下还是有问题。 【场景】 上面说的有问题场景,比如提示词给了full body, sd就会将精力多分一些给全身,导致脸部效果一般, 即使给了很多高质量正向提示词,和负向提

StableDiffusionWebUI:Checkpoint

【前言】 sd的生图离不开checkpoint, 最初官方提供了一些checkpoint, 后续sd爱好者自己训了很多checkpoint, 可以在huggingface或者civitai上找到。 【Checkpoint使用】 安装 下载checkpoint后,放到stablediffusionwe

StableDiffusionWebUI:Embeddings

【前言】 embeddings,text inversion都指文本嵌入, 可以简单理解为一组提示词的集合, 负向,正向提示词都会用到。 【Embeddings使用】 安装 下载embeddings后,放在stablediffusionwebui/embeddings下即可 使用 在embeddin

StableDiffusionWebUI:文件介绍

【前言】 本节介绍sdwebui文件结构, https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebui 【文件结构】 configs:配置文件 embeddings:embeddings文件 extensionsbuiltin:内置插件 extensi

StableDiffusionWebUI:旧照片修复(GFPGAN)

【前言】 sdwebui的应用场景之一就是旧照片修复, 其实目前常见的旧照片修复在sdwebui前就有了, GFPGAN: https://github.com/TencentARC/GFPGAN CodeFormer: https://github.com/sczhou/CodeFormer 但是

StableDiffusionWebUI:界面介绍

【前言】 前面几章介绍了sd安装,本章介绍一下sdwebui的界面 【简介】 从上往下依次包括: 模型选择区:选择checkpoint模型,以及本地添加模型后刷新 主功能tab:切换各种常见的功能,例如文生图,图生图,pnginfo 提示词区:输入正向负向提示词 生图参数区:调整各种生图参数 图片预

StableDiffusionWebUI:高分辨率修复(Hires.fix)-重绘幅度

【前言】 上一节介绍了Hires.fix的算法区别, https://blog.vincentqiao.com/sdhiresfixm 本节介绍下Hires.fix的重绘幅度。 【Hires.fix】 还是固定其他与参数进行对比, 提示词中文 一个男孩,坐在椅子上,上半身,靠近窗口,蓝色上衣,黑色头

StableDiffusionWebUI:高分辨率修复(Hires.fix)-算法

【前言】 SD默认生成的图片是512x512的, 首次生图设置宽高太大,可能会有意想不到的问题, 建议还是首次512x512生图,然后后期通过高清放大提升分辨率。 高清放大有很多种方法,本节介绍高分辨率修复(Hires.fix) 【Hires.fix】 Hires.fix中的放大倍率,宽度,高度调整

StableDiffusionWebUI:Linux安装

【前言】 上一节讲了mac如何安装stable diffusion, StableDiffusionWebUI:Mac安装 linux的安装也大同小异, 本节介绍下sd在linux上的安装。 【服务器】 由于整个安装过程中需要安装很多依赖, 建议使用香港的竞价GPU服务器来安装, 安装好后打一个服务

StableDiffusionWebUI:Mac安装

【前言】 目前aigc生图赛道常见的几种方案, 1.sd生图 2.midjourney生图, https://www.midjourney.com/home 3.其他大模型生图 从几个维度简单对比一下 【sd简介】 github上sd相关项目有3个 https://github.com/CompVi

StableDiffusionWebUI:LoRA

【前言】 如果说checkpoint决定你生图的主要效果和风格, embeddings主要是负向提示词,避免不好的效果, 那lora就是微调,出你想要的效果。 【LoRA使用】 安装 将下载的LoRA添加到stablediffusionwebui/models/Lora即可, 如果不显示,点击右侧的

StableDiffusionWebUI:图片信息(PNG Info)

【前言】 png info是sdwebui自带的一个小功能, 在日常生图过程中必不可少。 【PNG Info】 简单说就是上传一张图片, 读取图片的meta信息, 解析出其中的生图信息, 并可以方便的回传到其他功能, 例如文生图,图生图,局部重绘等。 使用也比较简单,在PNG Info的tab, 上

StableDiffusionWebUI:采样器(Sampler)

【前言】 本章介绍sdwebui中的采样器 【采样器】 采样器,sampler是SD图像生成过程的采样方法, 以下面一段提示词,文生图,固定checkpoint,固定随机种子,对比不同采样器效果 提示词中文 一个男孩,坐在椅子上,上半身,靠近窗口,蓝色上衣,黑色头发,戴眼镜,面向镜头,左手边是窗子

StableDiffusionWebUI:启动参数

【前言】 sdwebui启动时会有很多参数,本文依次分析一下 【启动参数】 启动参数的解析位于modules/cmd\args.py下 \f:允许root用户启动 \updateallextensions:启动时更新所有插件 \skippythonversioncheck:跳过python版本号检查

StableDiffusionWebUI:迭代步数(Steps)

【前言】 本节介绍sdwebui中的采样迭代步数, 【采样迭代步数】 上一节介绍了采样器: https://blog.vincentqiao.com/sdsampler 采样迭代步数是指生图过程中添加噪声和降噪的步数 提示词中文 一个男孩,坐在椅子上,上半身,靠近窗口,蓝色上衣,黑色头发,戴眼镜,面

sdwebui.ai-即开即用原生sdwebui

sdwebui.ai sdwebui.ai是即开即用的原生在线sdwebui,地址:https://www.sdwebui.ai/ 原汁原味的Stable Diffusion WebUI V1.10.1 顶配4090显卡,高级会员独占4090单卡生图 支持Mac客户端,Windows客户端,Web在

SodaArt-三步修复老旧照片

环境准备 打开 https://sodaart.ai/ , 下载mac或windows客户端,本地安装后打开, 或者点在线生图直接打开web端, 步骤1:登录首页 使用手机号+验证码,登录首页,点击在线生图, 步骤2:在附加功能上传老旧照片 在线生图附加功能tab下,上传自己的老旧照片, 步骤3:配

© 2026 vincentqiao.com . 保留所有权利。