StableDiffusionWebUI：高分辨率修复（Hires.fix）-重绘幅度

【前言】

上一节介绍了Hires.fix的算法区别， https://blog.vincentqiao.com/sd-hiresfix-m

本节介绍下Hires.fix的重绘幅度。

【Hires.fix】

还是固定其他与参数进行对比，

提示词-中文

一个男孩，坐在椅子上，上半身，靠近窗口，蓝色上衣，黑色头发，戴眼镜，面向镜头，左手边是窗子

提示词-英文

A boy sitting on a chair, upper body, close to the window, blue shirt, black hair, wearing glasses, facing the camera, with the window on his left side

checkpoint

Samaritan 3d Cartoon

随机种子

3255625742

采样器

Euler a

迭代步数

25

算法

Latent

重绘幅度-0.1

重绘幅度-0.3

重绘幅度-0.5

重绘幅度-0.7

重绘幅度-1.0

【总结】

Hires.fix的重绘幅度建议在0.7左右，

太低会模糊，太高会加一些非预期内的内容

SDWebUI

|—地址：https://sdwebui.ai/?from=vq

|—原汁原味的Stable Diffusion WebUI V1.10.1~

|—顶配4090显卡，高级会员独占4090单卡生图~

|—支持Mac客户端，Windows客户端，Web在线使用~

|—独创模型秒传功能，本地模型秒传使用~

|—支持文生图，图生图，附加功能，图片信息

|—支持Clip反推，DeepBooru反推

|—支持高清放大（Hires.fix），内置所需21款放大模型

|—支持细节修复（ADetailer），内置所需11款修复模型

|—支持Controlnet，内置44款预处理器，内置68款所需模型

|—支持超清放大（Tiled Diffusion， Demo Fusion， Tiled VAE）

|—支持老旧照片修复，内置21款放大模型，以及GFPGAN，CodeFormer修复模型

|—内置2个常用Style，11款热门Checkpoint模型，7款热门LoRA模型，14款常见embeddings

|—内置oldsix提示词插件

|—内置23讲新手入门教程