StableDiffusionWebUI：细节修复（ADetailer）

StableDiffusionWebUI：Checkpoint

【前言】 sd的生图离不开checkpoint， 最初官方提供了一些checkpoint， 后续sd爱好者自己训了很多checkpoint， 可以在huggingface或者civitai上找到。 【Checkpoint使用】 安装 下载checkpoint后，放到stablediffusionwe

StableDiffusionWebUI：Embeddings

【前言】 embeddings，text inversion都指文本嵌入， 可以简单理解为一组提示词的集合， 负向，正向提示词都会用到。 【Embeddings使用】 安装 下载embeddings后，放在stablediffusionwebui/embeddings下即可 使用 在embeddin

StableDiffusionWebUI：文件介绍

【前言】 本节介绍sdwebui文件结构， https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebui 【文件结构】 configs：配置文件 embeddings：embeddings文件 extensionsbuiltin：内置插件 extensi

StableDiffusionWebUI：旧照片修复（GFPGAN）

【前言】 sdwebui的应用场景之一就是旧照片修复， 其实目前常见的旧照片修复在sdwebui前就有了， GFPGAN： https://github.com/TencentARC/GFPGAN CodeFormer： https://github.com/sczhou/CodeFormer 但是

StableDiffusionWebUI：界面介绍

【前言】 前面几章介绍了sd安装，本章介绍一下sdwebui的界面 【简介】 从上往下依次包括： 模型选择区：选择checkpoint模型，以及本地添加模型后刷新 主功能tab：切换各种常见的功能，例如文生图，图生图，pnginfo 提示词区：输入正向负向提示词 生图参数区：调整各种生图参数 图片预

StableDiffusionWebUI：高分辨率修复（Hires.fix）-重绘幅度

【前言】 上一节介绍了Hires.fix的算法区别， https://blog.vincentqiao.com/sdhiresfixm 本节介绍下Hires.fix的重绘幅度。 【Hires.fix】 还是固定其他与参数进行对比， 提示词中文 一个男孩，坐在椅子上，上半身，靠近窗口，蓝色上衣，黑色头

StableDiffusionWebUI：高分辨率修复（Hires.fix）-算法

【前言】 SD默认生成的图片是512x512的， 首次生图设置宽高太大，可能会有意想不到的问题， 建议还是首次512x512生图，然后后期通过高清放大提升分辨率。 高清放大有很多种方法，本节介绍高分辨率修复（Hires.fix） 【Hires.fix】 Hires.fix中的放大倍率，宽度，高度调整

StableDiffusionWebUI：Linux安装

【前言】 上一节讲了mac如何安装stable diffusion， StableDiffusionWebUI：Mac安装 linux的安装也大同小异， 本节介绍下sd在linux上的安装。 【服务器】 由于整个安装过程中需要安装很多依赖， 建议使用香港的竞价GPU服务器来安装， 安装好后打一个服务

StableDiffusionWebUI：Mac安装

【前言】 目前aigc生图赛道常见的几种方案， 1.sd生图 2.midjourney生图， https://www.midjourney.com/home 3.其他大模型生图 从几个维度简单对比一下 【sd简介】 github上sd相关项目有3个 https://github.com/CompVi

StableDiffusionWebUI：LoRA

【前言】 如果说checkpoint决定你生图的主要效果和风格， embeddings主要是负向提示词，避免不好的效果， 那lora就是微调，出你想要的效果。 【LoRA使用】 安装 将下载的LoRA添加到stablediffusionwebui/models/Lora即可， 如果不显示，点击右侧的

StableDiffusionWebUI：图片信息（PNG Info）

【前言】 png info是sdwebui自带的一个小功能， 在日常生图过程中必不可少。 【PNG Info】 简单说就是上传一张图片， 读取图片的meta信息， 解析出其中的生图信息， 并可以方便的回传到其他功能， 例如文生图，图生图，局部重绘等。 使用也比较简单，在PNG Info的tab， 上

StableDiffusionWebUI：提示词插件

【前言】 本地安装sdwebui，及简单认识了sdwebu的界面后， 可能就陷入了迷茫，到底应该怎么生图？ 其实可以先设定几个小目标： 1.找到自己喜欢的ip，或者动漫，或者明星等，尝试生成ip图片 2.尝试个自己普通的照片，换为酷炫的场景 【提示词】 例如我想生成一张鸣人成为火影后的图片， 那就需

StableDiffusionWebUI：采样器（Sampler）

【前言】 本章介绍sdwebui中的采样器 【采样器】 采样器，sampler是SD图像生成过程的采样方法， 以下面一段提示词，文生图，固定checkpoint，固定随机种子，对比不同采样器效果 提示词中文 一个男孩，坐在椅子上，上半身，靠近窗口，蓝色上衣，黑色头发，戴眼镜，面向镜头，左手边是窗子

StableDiffusionWebUI：启动参数

【前言】 sdwebui启动时会有很多参数，本文依次分析一下 【启动参数】 启动参数的解析位于modules/cmd\args.py下 \f：允许root用户启动 \updateallextensions：启动时更新所有插件 \skippythonversioncheck：跳过python版本号检查

StableDiffusionWebUI：迭代步数（Steps）

【前言】 本节介绍sdwebui中的采样迭代步数， 【采样迭代步数】 上一节介绍了采样器： https://blog.vincentqiao.com/sdsampler 采样迭代步数是指生图过程中添加噪声和降噪的步数 提示词中文 一个男孩，坐在椅子上，上半身，靠近窗口，蓝色上衣，黑色头发，戴眼镜，面

sdwebui.ai-即开即用原生sdwebui

sdwebui.ai sdwebui.ai是即开即用的原生在线sdwebui，地址：https://www.sdwebui.ai/ 原汁原味的Stable Diffusion WebUI V1.10.1 顶配4090显卡，高级会员独占4090单卡生图 支持Mac客户端，Windows客户端，Web在

SodaArt-三步修复老旧照片

环境准备 打开 https://sodaart.ai/ ， 下载mac或windows客户端，本地安装后打开， 或者点在线生图直接打开web端， 步骤1：登录首页 使用手机号+验证码，登录首页，点击在线生图， 步骤2：在附加功能上传老旧照片 在线生图附加功能tab下，上传自己的老旧照片， 步骤3：配