StableDiffusionWebUI：启动参数

【前言】

sdwebui启动时会有很多参数，本文依次分析一下

【启动参数】

启动参数的解析位于modules/cmd_args.py下

-f：允许root用户启动

—update-all-extensions：启动时更新所有插件

—skip-python-version-check：跳过python版本号检查

—skip-torch-cuda-test：跳过cuda检查，如果本地没有显卡，可以先跳过，cuda是n卡推出的计算平台

—reinstall-xformers：重新安装xformers，xformers是一种注意力模式，可以优化生图过程

—reinstall-torch：重新安装torch，torch是一个机器学习的库

—update-check：启动是检查更新

—test-server：启动测试环境

—log-startup：打印启动时的详细日志信息

—skip-prepare-environment：跳过所有环境准备的动作，例如检查各种环境

—skip-install：跳过所有安装依赖的动作

—dump-sysinfo：导出系统信息到本地

—loglevel：设置日志级别

—do-not-download-clip：不下载默认的clip模型

—data-dir：设置用户数据路径

—config：设置配置文件路径

—ckpt：checkpoint模型文件路径，如果设置了，会自动加载这个模型

—ckpt-dir：checkpoint模型路径

—vae-dir：vae路径

—gfpgan-dir：gfpgan路径，已废弃，使用—gfpgan-models-path

—gfpgan-model：gfpgan模型路径，已废弃，使用—gfpgan-models-path

—no-half：不将模型切换到16-bit floats

—no-half-vae：不将vae切换到16-bit floats

—no-progressbar-hiding：不隐藏gradio的进度条

—max-batch-count：最大批次

—embeddings-dir：embeddings路径

—textual-inversion-templates-dir：ti路径

—hypernetwork-dir：hypernetwork路径

—localizations-dir：国际化路径

—allow-code：允许自定义的脚本在webui中执行

—medvram：牺牲一些生图速度，减少显存使用

—medvram-sdxl：只针对sdxl启动medvram选项

—lowvram：牺牲很多生图速度，减少显存使用

—lowram：牺牲很多生图速度，减少内存使用

—always-batch-cond-uncond：啥都没做？

—unload-gfpgan：啥都没做？

—precision：设置精度

—upcast-sampling：upcast smpling模式，提升生图效率，减少显存占用

—share：将项目分享出去

—ngrok：分享的一些鉴权配置

—ngrok-region：同上

—ngrok-options：同上

—enable-insecure-extension-access：开启extension tab

—codeformer-models-path：codeformer路径

—gfpgan-models-path：gfpgan路径

—esrgan-models-path：esrgan路径

—bsrgan-models-path：bsrgan路径

—realesrgan-models-path：realesrgan路径

—dat-models-path：dat路径

—clip-models-path：clip路径

—xformers：开启xformers

—force-enable-xformers：强制开启xformers

—xformers-flash-attention：使用flash开启xformers

—deepdanbooru：啥都没做？

—opt-split-attention：使用doggettx来优化生图过程

—opt-sub-quad-attention：优化相关

—sub-quad-q-chunk-size：优化相关

—sub-quad-kv-chunk-size：优化相关

—sub-quad-chunk-threshold：优化相关

—opt-split-attention-invokeai：优化相关

—opt-split-attention-v1：优化相关

—opt-sdp-attention：优化相关

—opt-sdp-no-mem-attention：优化相关

—disable-opt-split-attention：优化相关

—disable-nan-check：禁止nan检查

—use-cpu：使用cpu模式

—use-ipex：使用intel xpu模式

—disable-model-loading-ram-optimization：禁止模型加载内存优化

—listen：默认启动只接收来自localhost的请求，添加这个参数后接收所有网络请求

—port：设置端口号

—show-negative-prompt：啥都没做？

—ui-config-file：ui的配置文件，默认为ui-config.json

—hide-ui-dir-config：隐藏ui文件夹配置

—freeze-settings：禁止修改所有全局配置

—freeze-settings-in-sections：禁止修改某一项配置

—freeze-specific-settings：禁止修改一些特殊的配置

—ui-settings-file：ui设置文件，默认为config.json

—gradio-debug：以debug模式启动gradio

—gradio-auth：启动gradio的auth认证

—gradio-auth-path：gradio auth的路径

—gradio-img2img-tool：啥都没做？

—gradio-inpaint-tool：啥都没做？

—gradio-allowed-path：添加文件到gradio可以访问的路径

—opt-channelslast：修改sd内存为channels last模式

—styles-file：样式文件，可以传多个文件

—autolaunch：启动后自动在浏览器打开

—theme：黑夜还是白天模式

—use-textbox-seed：用textbox输入种子

—disable-console-progressbars：不在console输出进度

—enable-console-prompts：啥都没做？

—vae-path：vae路径

—disable-safe-unpickle：禁用对模型是否包含恶意代码的检查

—api：同时启动api模式

—api-auth：启动api的auth认证

—api-log：启动api的日志输出

—nowebui：不启动webui，仅启动api模式

—ui-debug-mode：不加载模型，为了快速启动ui

—device-id：指定cuda的设备id

—administrator：admin权限启动

—cors-allow-origins：开启跨域

—cors-allow-origins-regex：开启跨域，匹配

—tls-keyfile：tls

—tls-certfile：tls

—disable-tls-verify：禁止tls校验

—server-name：服务器名称

—gradio-queue：啥都没做？

—no-gradio-queue：禁止ws请求，使用http轮询替代

—skip-version-check：跳过版本检查，包括torch和xformers

—no-hashing：跳过hash检查，提升模型加载速度

—no-download-sd-model：不下载默认的模型

—subpath：subpath

—add-stop-route：啥都没做？

—api-server-stop：允许通过api开停止和重启服务

—timeout-keep-alive：设置timeout，默认为30s

—disable-all-extensions：禁用所有插件

—disable-extra-extensions：禁用所有插件，除了内置插件

—skip-load-model-at-start：启动时不加载模型

—unix-filenames-sanitization：允许unix文件名

—filenames-max-length：文件名最大长度

—no-prompt-history：不记录提示词历史

SDWebUI

|—地址：https://sdwebui.ai/?from=vq

|—原汁原味的Stable Diffusion WebUI V1.10.1~

|—顶配4090显卡，高级会员独占4090单卡生图~

|—支持Mac客户端，Windows客户端，Web在线使用~

|—独创模型秒传功能，本地模型秒传使用~

|—支持文生图，图生图，附加功能，图片信息

|—支持Clip反推，DeepBooru反推

|—支持高清放大（Hires.fix），内置所需21款放大模型

|—支持细节修复（ADetailer），内置所需11款修复模型

|—支持Controlnet，内置44款预处理器，内置68款所需模型

|—支持超清放大（Tiled Diffusion， Demo Fusion， Tiled VAE）

|—支持老旧照片修复，内置21款放大模型，以及GFPGAN，CodeFormer修复模型

|—内置2个常用Style，11款热门Checkpoint模型，7款热门LoRA模型，14款常见embeddings

|—内置oldsix提示词插件

|—内置23讲新手入门教程