StableDiffusionWebUI：Linux安装

【前言】

上一节讲了mac如何安装stable diffusion， StableDiffusionWebUI：Mac安装  

linux的安装也大同小异，

本节介绍下sd在linux上的安装。

【服务器】

由于整个安装过程中需要安装很多依赖，

建议使用香港的竞价GPU服务器来安装，

安装好后打一个服务器镜像在同步到其他区域。

这里注意，配置服务器的时候一定勾选自动安装gpu驱动，这样后续避免了很多问题，

这样首次进入服务器时会自动安装gpu驱动等

如果没有自动安装驱动，可以手动安装，

https://cloud.tencent.com/document/product/560/8048?from_cn_redirect=1

【安装】

更新服务器软件

最好更新一下，避免一些奇怪的问题

sudo apt update
sudo apt upgrade

安装依赖

sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0

安装tcmalloc

在后续安装的过程中会提示，是否安装tcmalloc来提升内存分配，可以提前安装一下

sudo apt install google-perftools

安装脚本

mkdir sdwebui && cd sdwebui
wget -q https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh
sudo chmod +x webui.sh

执行脚本

# 首次启动先不带其他参数，让sdwebui安装一些依赖
./webui.sh

启动完成

经过漫长的等待后sdwbui启动成功，后续的启动不需要这么久

SDWebUI

|—地址：https://sdwebui.ai/?from=vq

|—原汁原味的Stable Diffusion WebUI V1.10.1~

|—顶配4090显卡，高级会员独占4090单卡生图~

|—支持Mac客户端，Windows客户端，Web在线使用~

|—独创模型秒传功能，本地模型秒传使用~

|—支持文生图，图生图，附加功能，图片信息

|—支持Clip反推，DeepBooru反推

|—支持高清放大（Hires.fix），内置所需21款放大模型

|—支持细节修复（ADetailer），内置所需11款修复模型

|—支持Controlnet，内置44款预处理器，内置68款所需模型

|—支持超清放大（Tiled Diffusion， Demo Fusion， Tiled VAE）

|—支持老旧照片修复，内置21款放大模型，以及GFPGAN，CodeFormer修复模型

|—内置2个常用Style，11款热门Checkpoint模型，7款热门LoRA模型，14款常见embeddings

|—内置oldsix提示词插件

|—内置23讲新手入门教程