StableDiffusionWebUI：细节修复（ADetailer）

【前言】

有时候sd生成的图片细节会有问题，比如脸部或者手部，

常见的方案是给一些负向提示词，和高质量的正向提示词，

但在一些场景下还是有问题。

【场景】

上面说的有问题场景，比如提示词给了full body，

sd就会将精力多分一些给全身，导致脸部效果一般，

即使给了很多高质量正向提示词，和负向提示词embeddings，

正向提示词

(best quality:1), (high quality:1), detailed/(extreme, highly, ultra/), realistic, 1girl/(beautiful, delicate, perfect/), full body

负向提示词

VeryBadImageNegative_V1.3 NG_DeepNegative_V1_75T NegativeHand FastNegative_V2 EasyNegative BadPrompt_V2 BadHand_V4 BadDream, (worst quality:1), (low quality:1), (normal quality:1), lowres, signature, blurry, watermark, duplicate, bad link, plump, bad anatomy, extra arms, extra digits, missing finger, bad hands, bad feet, deformed, error, mutation, text

checkpoint

majicmixRealistic_v7.safetensors

采样器

DPM++ 2M SDE Heun

迭代步数

20

随机种子

402612351

效果

【adetailer】

adetailer可以解决这个问题，

adetailer地址： https://github.com/Bing-su/adetailer

安装后会自动从外网下载一些需要的模型到本地models/adetailer

使用

启动adetailer，模型使用face full

过程

其他参数保持不变，再次生成，

可以看到在生成图片后，会自动识别脸部，

对两部进行二次优化，

效果

可以看到脸部效果好多了

【并行修复】

可以看到上面的效果中手部不是很理想，

adetailer支持并行修复，

在第二个单元中选择手部模型，hand_yolov8n.pt，其他参数保持不变，

再次生成，可以看到这次生成后，检测了脸部和手部，效果也好多了，

但其实adetailer最在行的还是脸部修复

【模型对比】

保持上面参数不变，对比一下，各个模型的效果

mediapipe_face_full

mediapipe_face_short

mediapipe_face_mesh

mediapipe_face_mesh_eyes_only

person_yolov8s-seg.pt

person_yolov8n-seg.pt

face_yolov8s.pt

face_yolov8n_v2.pt

face_yolov8n.pt

目前看着效果差不多，官网上有各个模型擅长的介绍，

【总结】

adetailer是修复脸部细节的强大工具~

SDWebUI

|—地址：https://sdwebui.ai/?from=vq

|—原汁原味的Stable Diffusion WebUI V1.10.1~

|—顶配4090显卡，高级会员独占4090单卡生图~

|—支持Mac客户端，Windows客户端，Web在线使用~

|—独创模型秒传功能，本地模型秒传使用~

|—支持文生图，图生图，附加功能，图片信息

|—支持Clip反推，DeepBooru反推

|—支持高清放大（Hires.fix），内置所需21款放大模型

|—支持细节修复（ADetailer），内置所需11款修复模型

|—支持Controlnet，内置44款预处理器，内置68款所需模型

|—支持超清放大（Tiled Diffusion， Demo Fusion， Tiled VAE）

|—支持老旧照片修复，内置21款放大模型，以及GFPGAN，CodeFormer修复模型

|—内置2个常用Style，11款热门Checkpoint模型，7款热门LoRA模型，14款常见embeddings

|—内置oldsix提示词插件

|—内置23讲新手入门教程